有没有一种方法可以从a转换pandas.SparseDataFrame为scipy.sparse.csr_matrix，而不会在内存中生成密集矩阵？
pandas.SparseDataFrame
scipy.sparse.csr_matrix
scipy.sparse.csr_matrix(df.values)
不起作用，因为它生成一个密集矩阵，该矩阵被强制转换为csr_matrix。
csr_matrix
提前致谢！
熊猫文档讨论了将稀疏稀疏性实验转换为SparseSeries.to_coo：
http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/sparse.html#interaction-with- scipy-sparse
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编辑-这是来自multiindex的特殊功能，而不是数据框。参见其他答案。注意日期的差异。
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从0.20.0开始，存在sdf.to_coo()和的multiindex ss.to_coo()。由于稀疏矩阵本质上是2d的，因此对于（有效）1d数据序列要求多索引是有意义的。而数据框可以代表一个表或二维数组。
sdf.to_coo()
ss.to_coo()
当我第一次回答这个问题时，这个稀疏的数据框/系列功能是实验性的（2015年6月）。
