我想绘制数据，然后创建一个新图形并绘制data2，最后回到原始绘制并绘制data3，有点像这样：
import numpy as np import matplotlib as plt x = arange(5) y = np.exp(5) plt.figure() plt.plot(x, y) z = np.sin(x) plt.figure() plt.plot(x, z) w = np.cos(x) plt.figure("""first figure""") # Here's the part I need plt.plot(x, w)
仅供参考，我如何告诉matplotlib我已经完成了一个情节？做类似的事情，但不完全相同！它不允许我访问原始图。
如果您发现自己定期执行此类操作，则可能值得研究matplotlib的面向对象的接口。在您的情况下：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(5) y = np.exp(x) fig1, ax1 = plt.subplots() ax1.plot(x, y) ax1.set_title("Axis 1 title") ax1.set_xlabel("X-label for axis 1") z = np.sin(x) fig2, (ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1) # two axes on figure ax2.plot(x, z) ax3.plot(x, -z) w = np.cos(x) ax1.plot(x, w) # can continue plotting on the first axis
它稍微冗长一些，但是更容易跟踪，尤其是在几个具有多个子图的图形上。
