只是在我编辑我的作品时注意到了这种细微差别。 以前，matplotlib如下所示：
x=[1,2,3,4,5] y=[4,5,5,2,1] plot(x,y,'-')
但经过最近的升级我相信，有抵消，这会回来 这样地 从我现在看到的情况来看，这有点不必要。我想知道 1在数据可视化中，这个偏移量是否是一个好的实践？如果是这样的话，我就不做了。 2如何抵消这种抵消？ 我可以手动恢复限制plt.gca公司（）。设置\u xlim（[1，5]），但是 如果我再有20块地的话就不会扩大规模了。我搜索了一下，没有找到 这方面的信息太多了。
plt.gca公司（）。设置\u xlim（[1，5]）
在matplotlib v2.0.x中，默认轴边距已从0更改为0.05， 它是控制轴上数据周围空白的值。 看[这里](http://matplotlib.org/devdocs/users/dflt_style_changes.html\auto- 限制）了解更多关于这一变化背后的原因。 有几种方法可以恢复以前的行为。 1） 要将单个轴实例的“边距”重置为0：
plt.margins(0)
or
ax.margins(0)
2) To reset margins to 0 for all plots in a script, use rcParams and set this at the top of your script:
margins
rcParams
plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers' plt.rcParams['axes.xmargin'] = 0. plt.rcParams['axes.ymargin'] = 0.
3） 要更改计算机上所有绘图的默认值，请修改matplotlibrcfile以包含以下行：
matplotlibrc
axes.autolimit_mode: round_numbers axes.xmargin : 0. axes.ymargin : 0.
请注意，要使用方法（1）并真正获得旧行为，您可能还需要 设定plt.rcParams公司['轴自动限制模式']='整数'。
plt.rcParams公司['轴自动限制模式']='整数'
