我有一个类似于以下内容的数据框：
Name Volume Value May21 23 21321 James 12 12311 Adi22 11 4435 Hello 34 32454 Girl90 56 654654
我希望输出为以下格式：
Name Volume Value May 23 21321 James 12 12311 Adi 11 4435 Hello 34 32454 Girl 56 654654
想要从“名称”列中删除所有数字。
我最近来的是使用以下代码在 单元 级别进行的：
result = ''.join([i for i in df['Name'][1] if not i.isdigit()])
任何想法如何在 系列 / 数据框 级别上以更好的方式 实现 。
您可以结合使用正则表达式将str.replace应用于Name列：
Name
import pandas as pd # Example DataFrame df = pd.DataFrame.from_dict({'Name' : ['May21', 'James', 'Adi22', 'Hello', 'Girl90'], 'Volume': [23, 12, 11, 34, 56], 'Value' : [21321, 12311, 4435, 32454, 654654]}) df['Name'] = df['Name'].str.replace('\d+', '') print(df)
输出：
Name Value Volume 0 May 21321 23 1 James 12311 12 2 Adi 4435 11 3 Hello 32454 34 4 Girl 654654 56
在正则表达式中\d代表“任何数字”，+代表“一个或多个”。
\d
+
因此，其str.replace('\d+', '')含义是：“将字符串中所有出现的数字全部替换为空”。
str.replace('\d+', '')
