如何正确使用python的isinstance（）检查变量是否为数字？

小编典典

如何正确使用python的isinstance（）检查变量是否为数字？

python

我发现一些旧的Python代码正在执行以下操作：

if type(var) is type(1):
   ...

不出所料，pep8有人抱怨建议使用isinstance()。

现在的问题是，该numbers模块已添加到Python 2.6中，我需要编写适用于Python 2.5+的代码

所以if isinstance(var, Numbers.number)不是解决方案。

在这种情况下，哪种解决方案合适？

阅读 212

2020-12-20

共1个答案

小编典典

在Python 2中，您可以使用types模块：

>>> import types
>>> var = 1
>>> NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType, types.ComplexType)
>>> isinstance(var, NumberTypes)
True

请注意使用元组来测试多种类型。

在幕后，IntType只是的别名int，等等：

>>> isinstance(var, (int, long, float, complex))
True

该complex类型要求您的python编译时支持复数；如果要对此进行保护，请使用try / except块：

>>> try:
...     NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType, types.ComplexType)
... except AttributeError:
...     # No support for complex numbers compiled
...     NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType)
...

或者，如果您直接使用类型：

>>> try:
...     NumberTypes = (int, long, float, complex)
... except NameError:
...     # No support for complex numbers compiled
...     NumberTypes = (int, long, float)
...

在Python 3中types不再具有任何标准类型别名，complex始终启用，并且不再存在longvsint差异，因此在Python
3中始终使用：

NumberTypes = (int, float, complex)

最后但并非最不重要的一点是，您可以使用numbers.Numbers抽象基类型（Python
2.6中的新增功能）还支持不直接从上述类型派生的自定义数字类型：

>>> import numbers
>>> isinstance(var, numbers.Number)
True

此检查也返回True了decimal.Decimal()和fractions.Fraction()对象。

该模块确实假定complex已启用该类型。如果不是，则会出现导入错误。

2020-12-20