numpy.divide 和Python斜杠 / 运算符之间 有何
异同？据我所知，它们的行为相同，均实现了按元素划分。该numpy的文件中提到：

numpy.divide（x1，x2）…就数组广播而言，等效于x1 / x2。…

暗示np.divide（x1，x2）并不 完全 等同于x1 / x2。我运行了以下代码片段来比较它们的速度：

import numpy as np
import time

a = np.random.rand(10000, 10000)
b = np.random.rand(10000, 10000)

tic = time.time()
c = a / b
toc = time.time()
print("Python divide took: ", toc - tic)

tic = time.time()
c = np.divide(a, b)
toc = time.time()
print("Numpy divide took: ", toc - tic)

看来Python分隔通常运行得更快，这使我相信Numpy分隔实现了一些额外的功能。

任何帮助深表感谢！