我view()对以下代码片段中的方法感到困惑。

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)
        self.pool  = nn.MaxPool2d(2,2)
        self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5)
        self.fc1   = nn.Linear(16*5*5, 120)
        self.fc2   = nn.Linear(120, 84)
        self.fc3   = nn.Linear(84, 10)

    def forward(self, x):
        x = self.pool(F.relu(self.conv1(x)))
        x = self.pool(F.relu(self.conv2(x)))
        x = x.view(-1, 16*5*5)
        x = F.relu(self.fc1(x))
        x = F.relu(self.fc2(x))
        x = self.fc3(x)
        return x

net = Net()

我的困惑是关于以下几行。

x = x.view(-1, 16*5*5)

tensor.view()函数有什么作用？我已经在很多地方看到了它的用法，但是我不明白它是如何解释其参数的。

如果我给view()函数赋负值作为参数会怎样？例如，如果我打电话给我tensor_variable.view(1, 1, -1)怎么办？

谁能view()举例说明功能的主要原理？