插入数据后更改类的类类型

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插入数据后更改类的类类型

python

我想在python中创建一个类，它应该像这样工作：

分配的数据，可能绑定到变量（例如a = exampleclass(data)或exampleclass(data)）
插入数据后，它应自动确定数据的某些属性，如果某些属性被填充，它将自动…
…将班级改为另一个班级

第三部分是我有问题的部分。我如何真正改变班级内部的班级？例如：

如果我有两个班级，一个是Small_Numbers，另一个是Big_numbers；现在我希望将small_number小于1000的任何内容转换为a
Big_number，反之亦然，测试代码：

a = Small_number(50)
type(a) # should return Small_number.
b = Small_number(234234)
type(b) # should return Big_number.
c = Big_number(2)
type(c) # should return Small_number.

这可能吗？

阅读 132

2020-12-20

共1个答案

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使用工厂方法是解决此问题的常用方法，
尤其是 因为实例化一个类与在Python中调用一个函数没有区别。

但是，如果您确实需要，可以分配给self.__class__：

THRESHOLD = 1000

class Small(object):
    def __init__(self, n):
        if n < THRESHOLD:
            self.n = n
        else:
            self.__class__ = Big
            self.__init__(n)

class Big(object):
    def __init__(self, n):
        if n < THRESHOLD:
            self.__class__ = Small
            self.__init__(n)
        else:
            self.n = n

这按预期工作：

>>> a = Small(100)
>>> type(a)
<class 'Small'>
>>> b = Small(1234)
>>> type(b)
<class 'Big'>
>>> c = Big(2)
>>> type(c)
<class 'Small'>

如果分配给您self.__class__似乎太奇怪了，则可以改写__new__。该方法在调用之前__init__被调用，它可以用来选择要实例化的类：

THRESHOLD = 1000

class Switcher(object):
    def __new__(cls, n):
        if n < THRESHOLD:
            new_cls = Small
        else:
            new_cls = Big
        instance = super(Switcher, new_cls).__new__(new_cls, n)
        if new_cls != cls:
            instance.__init__(n)
        return instance

class Small(Switcher):
    def __init__(self, n):
        self.n = n

class Big(Switcher):
    def __init__(self, n):
        self.n = n

2020-12-20