将值映射到matplotlib中的颜色

小编典典

将值映射到matplotlib中的颜色

python

我有一个数字列表，如下所示：

lst = [1.9378076554115014, 1.2084586588892861, 1.2133096565896173, 
       1.2427632053442292, 1.1809971732733273, 0.91960143581348919, 
       1.1106310149587162, 1.1106310149587162, 1.1527004351293346, 
       0.87318084435885079, 1.1666132876686799, 1.1666132876686799]

我想将这些数字转换为颜色以显示。我想要灰度，但是当我按原样使用这些数字时，它给我一个错误：

ValueError: to_rgba: Invalid rgba arg "1.35252299785"
to_rgb: Invalid rgb arg "1.35252299785"
gray (string) must be in range 0-1

…我了解是因为它超过了1。

接下来，我尝试将列表中具有最高编号的项目划分为小于1的值。但这会产生非常窄的色阶，而值之间几乎没有任何区别。

有什么方法可以给颜色提供最小和最大范围，并将这些值转换为颜色？我正在使用matplotlib。

阅读 220

2020-12-20

共1个答案

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matplotlib.colors您正在寻找的模块。这提供了许多类来从值映射到颜色图值。

import matplotlib
import matplotlib.cm as cm

lst = [1.9378076554115014, 1.2084586588892861, 1.2133096565896173, 1.2427632053442292, 
       1.1809971732733273, 0.91960143581348919, 1.1106310149587162, 1.1106310149587162, 
       1.1527004351293346, 0.87318084435885079, 1.1666132876686799, 1.1666132876686799]

minima = min(lst)
maxima = max(lst)

norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=minima, vmax=maxima, clip=True)
mapper = cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cm.Greys_r)

for v in lst:
    print(mapper.to_rgba(v))

一般方法是在数据中找到minima和maxima。使用它们创建一个Normalize实例（其他规范化类可用，例如对数刻度）。接下来，ScalarMappable使用Normalize实例和所选的colormap创建一个。然后，您可以mapper.to_rgba(v)用来v通过标准化的比例将输入值映射到目标颜色。

for v in sorted(lst):
    print("%.4f: %.4f" % (v, mapper.to_rgba(v)[0]) )

产生输出：

0.8732: 0.0000
0.9196: 0.0501
1.1106: 0.2842
1.1106: 0.2842
1.1527: 0.3348
1.1666: 0.3469
1.1666: 0.3469
1.1810: 0.3632
1.2085: 0.3875
1.2133: 0.3916
1.2428: 0.4200
1.9378: 1.0000

如果需要，matplotlib.colors
模块文档中有更多信息。

2020-12-20