我正在使用pandas来分析一些选举结果。我有一个DF，结果，其中每个选区都有一行，代表各政党（其中100多个政党）的投票的列：

In[60]: Results.columns
Out[60]: 
Index(['Constituency', 'Region', 'Country', 'ID', 'Type', 'Electorate',
       'Total', 'Unnamed: 9', '30-50', 'Above',
       ...
       'WP', 'WRP', 'WVPTFP', 'Yorks', 'Young', 'Zeb', 'Party', 'Votes',
       'Share', 'Turnout'],
      dtype='object', length=147)

所以…

In[63]: Results.head()
Out[63]: 
                         Constituency    Region   Country         ID    Type  \
PAID                                                                           
1                            Aberavon     Wales     Wales  W07000049  County   
2                           Aberconwy     Wales     Wales  W07000058  County   
3                      Aberdeen North  Scotland  Scotland  S14000001   Burgh   
4                      Aberdeen South  Scotland  Scotland  S14000002   Burgh   
5     Aberdeenshire West & Kincardine  Scotland  Scotland  S14000058  County

      Electorate  Total  Unnamed: 9  30-50  Above    ...     WP  WRP  WVPTFP  \
PAID                                                 ...                       
1          49821  31523         NaN    NaN    NaN    ...    NaN  NaN     NaN   
2          45525  30148         NaN    NaN    NaN    ...    NaN  NaN     NaN   
3          67745  43936         NaN    NaN    NaN    ...    NaN  NaN     NaN   
4          68056  48551         NaN    NaN    NaN    ...    NaN  NaN     NaN   
5          73445  55196         NaN    NaN    NaN    ...    NaN  NaN     NaN

      Yorks  Young  Zeb  Party  Votes     Share   Turnout  
PAID                                                       
1       NaN    NaN  NaN    Lab  15416  0.489040  0.632725  
2       NaN    NaN  NaN    Con  12513  0.415052  0.662230  
3       NaN    NaN  NaN    SNP  24793  0.564298  0.648550  
4       NaN    NaN  NaN    SNP  20221  0.416490  0.713398  
5       NaN    NaN  NaN    SNP  22949  0.415773  0.751528

[5 rows x 147 columns]

每一方的选区结果列在各列中 Results.ix[:, 'Unnamed: 9': 'Zeb']

我可以使用以下方法找到获胜的政党（即投票得票最多的政党）及其投票的票数：

RawResults = Results.ix[:, 'Unnamed: 9': 'Zeb']
Results['Party'] = RawResults.idxmax(axis=1)
Results['Votes'] = RawResults.max(axis=1).astype(int)

但是，我还需要知道第二党获得了多少票（最好是其索引/名称）。那么在熊猫中，有什么方法可以为每一行返回一组列中的 第二个 最高值/索引吗？