我试图将SVD应用到经过一些文本处理（最终目的是执行潜在语义分析）后获得的矩阵（3241 x
12596）上，但我无法理解为什么会发生这种情况，因为我的64位计算机具有16GB内存。那一刻svd(self.A)被调用时，它抛出一个错误。准确的错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File ".\SVD.py", line 985, in <module>
    _svd.calc()
  File ".\SVD.py", line 534, in calc
    self.U, self.S, self.Vt = svd(self.A)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\scipy\linalg\decomp_svd.py", line 81, in svd
    overwrite_a = overwrite_a)
MemoryError

所以我尝试使用

self.U, self.S, self.Vt = svd(self.A, full_matrices= False)

这次，它引发以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File ".\SVD.py", line 985, in <module>
    _svd.calc()
  File ".\SVD.py", line 534, in calc
    self.U, self.S, self.Vt = svd(self.A, full_matrices= False)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\scipy\linalg\decomp_svd.py", line 71, in svd
    return numpy.linalg.svd(a, full_matrices=0, compute_uv=compute_uv)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py", line 1317, in svd
    work = zeros((lwork,), t)
MemoryError

难道这应该是一个庞大的矩阵，Numpy无法处理？在此阶段，我是否可以做一些事情而无需更改方法本身？