我尝试使用w = Word（printables），但无法正常工作。我应该如何为此提供规格。“w”用于处理印地语字符（UTF-8）

该代码指定语法并进行相应的解析。

671.assess  :: अहसास  ::2
x=number + "." + src + "::" + w + "::" + number + "." + number

如果只有英文字符，则该代码可以正常工作，因此该代码对于ASCII格式是正确的，但对于Unicode格式则无效。

我的意思是，当我们使用671.assess :: ahsaas :: 2形式的代码时，代码可以工作

即它解析英语格式的单词，但是我不确定如何解析然后以unicode格式打印字符。我需要将其用于英语北印度语单词对齐。

python代码如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-
from pyparsing import Literal, Word, Optional, nums, alphas, ZeroOrMore, printables , Group , alphas8bit , 
# grammar 
src = Word(printables)
trans =  Word(printables)
number = Word(nums)
x=number + "." + src + "::" + trans + "::" + number + "." + number
#parsing for eng-dict
efiledata = open('b1aop_or_not_word.txt').read()
eresults = x.parseString(efiledata)
edict1 = {}
edict2 = {}
counter=0
xx=list()
for result in eresults:
  trans=""#translation string
  ew=""#english word
  xx=result[0]
  ew=xx[2]
  trans=xx[4]   
  edict1 = { ew:trans }
  edict2.update(edict1)
print len(edict2) #no of entries in the english dictionary
print "edict2 has been created"
print "english dictionary" , edict2

#parsing for hin-dict
hfiledata = open('b1aop_or_not_word.txt').read()
hresults = x.scanString(hfiledata)
hdict1 = {}
hdict2 = {}
counter=0
for result in hresults:
  trans=""#translation string
  hw=""#hin word
  xx=result[0]  
  hw=xx[2]
  trans=xx[4]
  #print trans
  hdict1 = { trans:hw }
  hdict2.update(hdict1)

print len(hdict2) #no of entries in the hindi dictionary
print"hdict2 has been created"
print "hindi dictionary" , hdict2
'''
#######################################################################################################################

def translate(d, ow, hinlist):
   if ow in d.keys():#ow=old word d=dict
    print ow , "exists in the dictionary keys"
        transes = d[ow]
    transes = transes.split()
        print "possible transes for" , ow , " = ", transes
        for word in transes:
            if word in hinlist:
        print "trans for" , ow , " = ", word
                return word
        return None
   else:
        print ow , "absent"
        return None

f = open('bidir','w')
#lines = ["'\
#5# 10 # and better performance in business in turn benefits consumers .  # 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 \
#5# 11 # vHyaapaar mEmn bEhtr kaam upbhOkHtaaomn kE lIe laabhpHrdd hOtaa hAI .  # 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 \
#'"]
data=open('bi_full_2','rb').read()
lines = data.split('!@#$%')
loc=0
for line in lines:
    eng, hin = [subline.split(' # ')
                for subline in line.strip('\n').split('\n')]

    for transdict, source, dest in [(edict2, eng, hin),
                                    (hdict2, hin, eng)]:
        sourcethings = source[2].split()
        for word in source[1].split():
            tl = dest[1].split()
            otherword = translate(transdict, word, tl)
            loc = source[1].split().index(word)
            if otherword is not None:
                otherword = otherword.strip()
                print word, ' <-> ', otherword, 'meaning=good'
                if otherword in dest[1].split():
                    print word, ' <-> ', otherword, 'trans=good'
                    sourcethings[loc] = str(
                        dest[1].split().index(otherword) + 1)

        source[2] = ' '.join(sourcethings)

    eng = ' # '.join(eng)
    hin = ' # '.join(hin)
    f.write(eng+'\n'+hin+'\n\n\n')
f.close()
'''

如果源文件的示例输入语句为：

1# 5 # modern markets : confident consumers  # 0 0 0 0 0 
1# 6 # AddhUnIk baajaar : AshHvsHt upbhOkHtaa .  # 0 0 0 0 0 0 
!@#$%

输出看起来像这样：-

1# 5 # modern markets : confident consumers  # 1 2 3 4 5 
1# 6 # AddhUnIk baajaar : AshHvsHt upbhOkHtaa .  # 1 2 3 4 5 0 
!@#$%

输出说明：-这实现了双向对齐。这意味着英语“现代”的第一个单词映射到印地语“
AddhUnIk”的第一个单词，反之亦然。在这里，即使字符也是单词，因为它们也是双向映射的组成部分。因此，如果您观察印地语单词’。具有空对齐，并且相对于英语句子，它没有句号，因此没有映射。当我们处理许多试图实现双向映射的句子时，输出的第三行int基本表示定界符。

如果我使用Unicode（UTF-8）格式的印地文句子，我应该对其进行哪些修改才能起作用。