我想串联在三个数据框中不同的列。数据框具有列ID，并且某些列相同：例如。

df1

id place name qty unit A 
1 NY    Tom   2  10   a
2 TK    Ron   3  15   a
3 Lon   Don   5  90   a
4 Hk    Sam   4  49   a

df2

id place name qty unit B 
1 NY    Tom   2  10   b
2 TK    Ron   3  15   b
3 Lon   Don   5  90   b
4 Hk    Sam   4  49   b

df3

id place name qty unit C D
1 NY    Tom   2  10   c d
2 TK    Ron   3  15   c d
3 Lon   Don   5  90   c d
4 Hk    Sam   4  49   c d

结果：

id place name qty unit A B C D
1 NY    Tom   2  10   a b c d
2 TK    Ron   3  15   a b c d
3 Lon   Don   5  90   a b c d
4 Hk    Sam   4  49   a b c d

列的位置，名称，数量和单位将始终是三个数据框的一部分，不同的列的名称可能会有所不同（在我的示例中为A，B，C，D）。这三个数据帧具有相同的行数。

我试过了：

cols_to_use = df1.columns - df2.columns
dfNew = merge(df, df2[cols_to_use], left_index=True, right_index=True, how='outer')

问题是我得到的行比预期的多，并且在结果数据框中重命名了列（使用concat时）。