Pandas：在groupby'date'中删除重复项

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Pandas：在groupby'date'中删除重复项

python

在下面的数据cid框中，我想消除重复的值，以便的输出df.groupby('date').cid.size()与的输出匹配df.groupby('date').cid.nunique()。

我看了这篇文章，但似乎没有解决该问题的可靠方法。

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/108michael/ms_thesis/master/crsp.dime.mpl.df')

df.groupby('date').cid.size()

date
2005       7
2006     237
2007    3610
2008    1318
2009    2664
2010     997
2011    6390
2012    2904
2013    7875
2014    3979

df.groupby('date').cid.nunique()

date
2005      3
2006     10
2007    227
2008     52
2009    142
2010     57
2011    219
2012     99
2013    238
2014    146
Name: cid, dtype: int64

我尝试过的事情：

df.groupby([df['date']]).drop_duplicates(cols='cid') 给出此错误： AttributeError: Cannot access callable attribute 'drop_duplicates' of 'DataFrameGroupBy' objects, try using the 'apply' method
df.groupby(('date').drop_duplicates('cid')) 给出此错误： AttributeError: 'str' object has no attribute 'drop_duplicates'

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2021-01-16

共1个答案

小编典典

您不需要groupby根据几列删除重复项，而可以指定一个子集：

df2 = df.drop_duplicates(["date", "cid"])
df2.groupby('date').cid.size()
Out[99]: 
date
2005      3
2006     10
2007    227
2008     52
2009    142
2010     57
2011    219
2012     99
2013    238
2014    146
dtype: int64

2021-01-16