如何找到数据帧每一行的最频繁值？例如：
In [14]: df Out[14]: a b c 0 2 3 3 1 1 1 2 2 7 7 8
返回：[3,1,7]
尝试.mode（）方法：
In [88]: df Out[88]: a b c 0 2 3 3 1 1 1 2 2 7 7 8 In [89]: df.mode(axis=1) Out[89]: 0 0 3 1 1 2 7
从文档：
获取沿选定轴的每个元素的模式。为每个标签的每个模式添加一行，并用nan填充空格。 请注意 ，可能会为选定轴返回多个值（当一个以上项目共享最大频率时），这就是返回数据帧的原因。如果要使用数据帧df中的模式来插入缺失值，则可以执行以下操作：df.fillna（df.mode（）。iloc [0]）
获取沿选定轴的每个元素的模式。为每个标签的每个模式添加一行，并用nan填充空格。
请注意 ，可能会为选定轴返回多个值（当一个以上项目共享最大频率时），这就是返回数据帧的原因。如果要使用数据帧df中的模式来插入缺失值，则可以执行以下操作：df.fillna（df.mode（）。iloc [0]）
