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将多个pandas数据框组合成一个多索引数据框

python

我有三个具有相等索引,索引名称和列名称的数据框:

DF1:
         value
index
    0       a0
    1       a1
    2       a2
    3       a3

DF2:
         value
index
    0       b0
    1       b1
    2       b2
    3       b3

DF3:
         value
index
    0       c0
    1       c1
    2       c2
    3       c3

我想将所有3个都合并到一个多索引数据框中,其中旧索引现在是一列,新索引现在是[‘DF1’,’DF2’,’DF3’]。

             old_index     value
new_index
      DF1            0        a0
                     1        a1
                     2        a2
                     3        a3
      DF2            0        b0
                     1        b1
                     2        b2
                     3        b3
      DF3            0        c0
                     1        c1
                     2        c2
                     3        c3

最简单的方法是什么?


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2021-01-16

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l=[DF1,DF2,DF3]

pd.concat(l,keys= ['DF1', 'DF2', 'DF3'],axis=0).reset_index(level=1)
2021-01-16