假设我有两个叫CSV文件A,并B在Python。
A
B
Python
A的head模样:
head
headerNameA1,headerNameA2 1.12412424,1 1,1 1,1 1,1
B的head模样:
headerNameB1,headerNameB2 1,1 1,1 1,1 1,1
我的目标是将两者合并为一个文件C。但是,我的目标 也不是将它们加载到RAM中, 因为它们是大文件。结果C将是:
C
headerNameA1,headerNameA2,headerNameB1,headerNameB2 1.12412424,1,1,1 1,1,1,1 1,1,1,1 1,1,1,1
如果解决方案可以合并多个CSV文件,则可以加分。但是,如果在解决方案中不可能做到这一点,那是 很好的 ,因为我总是可以将其他任何东西与CmakeD结合起来,然后再将其他任何东西与DmakeE无限地结合起来。
D
E
解决方案可以Python基于或terminal基于os.systemin Python。
terminal
os.system
您可以一次从两个文件中消耗一行,将它们连接在一起并写入外文件。该csv模块使事情变得更清洁。
csv
import csv with open('A','rb') as f1, open('B','rb') as f2, open('out.csv','wb') as w: writer = csv.writer(w) r1,r2 = csv.reader(f1),csv.reader(f2) while True: try: writer.writerow(next(r1)+next(r2)) except StopIteration: break
正如@RogerPate指出的那样,您可以使用itertools.izip(就像zip您在python3中一样)进行此处理
itertools.izip
zip
from itertools import izip import csv with open('A','rb') as f1, open('B','rb') as f2, open('out.csv','wb') as w: writer = csv.writer(w) for r1,r2 in izip(csv.reader(f1),csv.reader(f2)): writer.writerow(r1+r2)