Python：将向量列表与矩阵列表相乘作为单个矩阵运算

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Python：将向量列表与矩阵列表相乘作为单个矩阵运算

python

我有一个100个N-dimensional向量的列表和一个100 MxN矩阵列表。因此，您可以将两个数据结构视为一个100xN列表（或numpy数组）和一个100xMxN列表（或numpy数组）。

我想做的是获取每个向量与其对应矩阵的点积，这样输出应该是100 M-dimensional矩阵（即100xM列表或numpy数组）。

但是，我不确定如何执行此操作。由于效率的明显原因，我不想重复进行此操作。我也知道这不是基本的矩阵乘法。我想我可能想使用np.einsum，但我对此不太熟悉。

有人愿意帮助吗？

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2021-01-20

共1个答案

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您可以np.einsum像这样使用-

np.einsum('ij,ikj->ik',a,b)

样品运行-

In [42]: M,N = 3,4

In [43]: a = np.random.rand(100,N)

In [44]: b = np.random.rand(100,M,N)

In [45]: np.einsum('ij,ikj->ik',a,b).shape
Out[45]: (100, 3)

您也可以使用np.matmul或@运算符（Python 3.x），尽管它似乎比einsum-慢一点-

np.matmul(a[:,None],b.swapaxes(1,2))[:,0]

2021-01-20