没有if子句，有没有一种方法可以执行以下操作？

我正在用pupynere读取一组netcdf文件，并想用numpy append创建一个数组。有时输入数据是多维的（请参见下面的变量“
a”），有时是一维的（“ b”），但第一维中的元素数始终相同（在下面的示例中为“ 9”）。

> import numpy as np
> a = np.arange(27).reshape(3,9)
> b = np.arange(9)
> a.shape
(3, 9)
> b.shape
(9,)

这按预期工作：

> np.append(a,a, axis=0)
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8],
   [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17],
   [18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26],
   [ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8],
   [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17],
   [18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26]])

但是，添加b不能这么优雅地工作：

> np.append(a,b, axis=0)
ValueError: arrays must have same number of dimensions

追加的问题是（来自numpy手册）

“指定轴时，值必须具有正确的形状。”

为了获得正确的结果，我必须先进行投射。

> np.append(a,b.reshape(1,9), axis=0)
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8],
   [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17],
   [18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26],
   [ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8]])

因此，在我的文件读取循环中，我当前正在使用一个if子句，如下所示：

for i in [a, b]:
    if np.size(i.shape) == 2:
        result = np.append(result, i, axis=0)
    else:
        result = np.append(result, i.reshape(1,9), axis=0)

有没有if语句来附加“ a”和“ b”的方法？

编辑：
虽然@Sven（使用np.atleast_2d()）完美地回答了原始问题，但他（和其他人）指出代码效率低下。在下面的答案中，我结合了他们的建议，并替换了原始代码。现在它应该更加高效。谢谢。