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根据样本数据计算置信区间

python

我有一些样本数据,假设正态分布,我希望为它们计算一个置信区间。

我已经找到并安装了numpy和scipy软件包,并获得了numpy以返回均值和标准差(numpy.mean(data),其中data为列表)。任何关于获得样本置信区间的建议将不胜感激。


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2021-01-20

共1个答案

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import numpy as np
import scipy.stats


def mean_confidence_interval(data, confidence=0.95):
    a = 1.0 * np.array(data)
    n = len(a)
    m, se = np.mean(a), scipy.stats.sem(a)
    h = se * scipy.stats.t.ppf((1 + confidence) / 2., n-1)
    return m, m-h, m+h

你可以这样计算

2021-01-20