OCR的图像预处理-Tessaract

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OCR的图像预处理-Tessaract

python

显然，此图像非常清晰，因为它的清晰度很低并且不是真实的单词。但是，使用此代码，我无法检测到任何东西：

import pytesseract
from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
image_name = 'NedNoodleArms.jpg'
im = Image.open(image_name) 
im = im.filter(ImageFilter.MedianFilter())
enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
im = enhancer.enhance(2)
im = im.convert('1')
im.save(image_name)
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_name))
print(text)

输出

, Mdﬁaodﬁamms

这里有什么想法吗？我的对比功能生成的图像是：

哪个看起来不错？我没有大量的OCR经验。您会在这里建议什么预处理？我尝试过将图像调整为更大的尺寸，这有一点帮助，但还不够，还有一堆来自PIL的不同滤镜。没什么特别接近的

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2021-01-20

共1个答案

小编典典

没错，tesseract在更高的分辨率下效果更好，因此有时调整图像大小会有所帮助-但不要转换为1位。

转换为灰度时，我得到了很好的结果，使其变为灰度的3倍，并使字母更亮一些：

>>> im = Image.open('j78TY.png')\
          .convert('L').resize([3 * _ for _ in im.size], Image.BICUBIC)\
          .point(lambda p: p > 75 and p + 100)
>>> pytesseract.image_to_string(im)
'NedNoodleArms'

检查此jupyter笔记本：

2021-01-20