在matplotlib中将x和y数据作为关键字参数传递？

小编典典

在matplotlib中将x和y数据作为关键字参数传递？

python

或者，为什么不

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(xdata = numpy.array([1]), ydata = numpy.array(1), color = 'red', marker = 'o')

工作？cf

> In [21]: import numpy

> In [22]: import matplotlib.pyplot as plt

> In [23]: plt.plot(xdata = numpy.array([1]), ydata = numpy.array(1), color = 'red', marker = 'o')
> Out[23]: []

> In [24]: plt.plot([1],[1], color = 'red', marker = 'o')
> Out[24]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x108036890>]

> In [25]: plt.plot(1, 1, color = 'red', marker = 'o')
> Out[25]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1041024d0>]

阅读 216

2021-01-20

共1个答案

小编典典

只是为了扩展@Yann已经说过的内容：

要了解为什么会发生这种情况，您需要进一步了解matplotlib的结构。为了允许像这样的“ matlab-
isms”plt.setp并保持与旧版本python的兼容性，matplotlib避免使用属性，并且严重依赖于getter和setter。（plot实际上是最复杂的情况之一，仅仅是由于调用它支持的所有疯狂形式。）

您可以提出一个很好的论据，认为这是一种过时的，非Python的设计，但这并非重点。

plot(x, y, other=stuff)调用时实际发生的情况（对于最简单的情况）是从前两个参数创建plot一个新matplotlib.line.Line2D对象，然后matplotlib.line.Line2D.update(kwargs)调用该对象。

update 基本上是这样的：

for key, value in kwargs.iteritems():
    func = getattr(self, 'set_'+key)
    func(value)

我过于简化了，但这是基本思想。

同样，可接受的关键字参数列表基本上是从具有的任何内容自动生成的set_*。由于Line2D具有set_xdata和set_ydata方法，它们显示在关键字参数列表中。

关键是，直到完成大多数的初始化之后Line2D，才可以实际使用关键字参数，并且，如果您不指定任何参数，plot则不会初始化任何Line2D。

您可以认为这是一个错误，但是我怀疑它是否会解决。我不认为xdata并且ydata曾经打算用作关键字参数。

set_xdata并且set_ydata在那里可以让您快速更新Line2D实例，而不用创建一个新实例（用于动画等）。由于设置matplotlib的方式，它们恰好被允许作为关键字参数。

2021-01-20