如何在Python中禁用断言？

有多种方法会影响单个流程，环境或一行代码。

我演示每个。

对于整个过程

使用-O标志（大写O）将禁用进程中的所有断言语句。

例如：

$ python -Oc "assert False"

$ python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError

请注意，通过禁用，我的意思是它也不执行其后的表达式：

$ python -Oc "assert 1/0"

$ python -c "assert 1/0"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

为了环境

您也可以使用环境变量来设置此标志。

这将影响使用或继承环境的每个进程。

例如，在Windows中，设置然后清除环境变量：

C:\>python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError
C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=TRUE

C:\>python -c "assert False"

C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=

C:\>python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError

在Unix中相同对相应功能使用set和unset

单点代码

您继续您的问题：

如果断言失败，我不希望它引发AssertionError，而是继续前进。

如果希望执行失败的代码，则可以捕获确保控制流未到达断言的任何一种，例如：

if False:
    assert False, "we know this fails, but we don't get here"

或者您可以捕获断言错误：

try:
    assert False, "this code runs, fails, and the exception is caught"
except AssertionError as e:
    print(repr(e))

打印：

AssertionError('this code runs, fails, and the exception is caught')

并且您将继续从处理问题的角度出发AssertionError。

参考文献

从该assert文档：

如下的断言语句：

assert expression #, optional_message

相当于

if __debug__:
    if not expression: raise AssertionError #(optional_message)

和，

内置变量__debug__通常True在False要求优化的情况下使用（命令行选项-O）。

并进一步

转让给__debug__是非法的。内置变量的值在解释器启动时确定。

从用法文档中：

-O

打开基本优化。这会将已编译（字节码）文件的文件扩展名从.pyc更改为.pyo。另请参阅PYTHONOPTIMIZE。

和

PYTHONOPTIMIZE

如果将其设置为非空字符串，则等效于指定-O选项。如果设置为整数，则等效于-O多次指定。