我正在尝试使用Skikit
Learn为RGB图像创建蒙版。我想创建一个仅选择等于[0,10,0]的像素的遮罩，即在绿色通道上等于10。然后仅显示那些像素。这应该很简单，类似于http://scikit-
image.org/docs/dev/user_guide/numpy_images.html，但是我很挣扎。

如果图像是加载的jpg，我可以

mask = image == [0,10,0]
image = image[mask]
viewer = ImageViewer(image)
viewer.show()

但是，我得到：

TypeError: Invalid dimensions for image data

如果再打印（蒙版），我会发现，不是每个像素都包含一系列的True和False，而是：

[[ True False  True]
  [ True False  True]
  [ True False  True]
  ..., 
  [ True False  True]
  [ True False  True]
  [ True False  True]]

请注意，我图像中的第一个像素是黑色。因此看来它正在做的是将[0,0,0]与[0,10,0]进行比较，而不是引发False，而是引发True，False，True。

然后这似乎无法作为蒙版使用，因为我想每个像素有3个蒙版！

有谁知道一种简单的方法来使此掩膜处理RGB图像？

谢谢