在Python中生成和使用数百万个随机数的有效方法

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在Python中生成和使用数百万个随机数的有效方法

python

我正在从事涉及Python的相当广泛的蒙特卡洛模拟的编程项目的工作，因此就产生了大量随机数。几乎所有的人，即使不是全部，都将能够由Python的内置随机模块生成。

我是一个编码新手，不熟悉高效的方法。将所有随机数作为一个列表生成，然后遍历该列表，或者每次调用一个函数时都会生成一个新的随机数，这会非常大吗？

还是其他一些无疑更聪明的方法？

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2021-01-20

共1个答案

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每次生成一个随机数。由于循环的内部工作原理只关心单个随机数，因此请在循环内部生成并使用它。

例：

# do this:
import random

for x in xrange(SOMEVERYLARGENUMBER):
    n = random.randint(1,1000) # whatever your range of random numbers is
    # Do stuff with n

# don't do this:
import random

# This list comprehension generates random numbers in a list
numbers = [random.randint(1,1000) for x in xrange(SOMEVERYLARGENUMBER)]

for n in numbers:
    # Do stuff with n

显然，从实际意义上讲，这并不重要，除非您要处理数十亿次迭代，但是如果您一次只使用一个，为什么还要麻烦生成所有这些数字呢？

2021-01-20