我正在尝试从中分离出单个数据框，以groupby将其打印为pandas
HTML表。我需要分别将它们引用并呈现为表格，以便可以对其进行屏幕截图以进行演示。

这是我当前的代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {'area': [5, 42, 20, 20, 43, 78, 89, 30, 46, 78],
     'cost': [52300, 52000, 25000, 61600, 43000, 23400, 52300, 62000, 62000, 73000], 
     'grade': [1, 3, 2, 1, 2, 2, 2, 4, 1, 2], 'size': [1045, 957, 1099, 1400, 1592, 1006, 987, 849, 973, 1005], 
     'team': ['man utd', 'chelsea', 'arsenal', 'man utd', 'man utd', 'arsenal', 'man utd', 'chelsea', 'arsenal', 'arsenal']})

result =  df.groupby(['team', 'grade']).agg({'cost':'mean', 'area':'mean', 'size':'sum'}).rename(columns={'cost':'mean_cost', 'area':'mean_area'})

dfs = {team:grp.drop('team', axis=1) 
       for team, grp in result.reset_index().groupby('team')}

for team, grp in dfs.items():
    print('{}:\n{}\n'.format(team, gap))

哪些打印（作为非HTML表格）：

chelsea:
   grade  mean_cost  mean_area  size
2      3      52000         42   957
3      4      62000         30   849

arsenal:
   grade     mean_cost  mean_area  size
0      1  62000.000000  46.000000   973
1      2  40466.666667  58.666667  3110

man utd:
   grade  mean_cost  mean_area  size
4      1      56950       12.5  2445
5      2      47650       66.0  2579

是否可以将这些数据帧作为HTML表一张一张地获得？为避免疑问，我不需要一种迭代方法就可以一次性将它们全部返回为HTML表-很高兴单独引用每个表。