必须有一种（非常）快速有效的方法来从numpy数组中获取元素，或者更有趣的是从其切片中获取元素。假设我有一个numpy数组：

import numpy as np
a = np.arange(-10,10)

现在，如果我有一个列表：

s = [9, 12, 13, 14]

我可以从以下元素中选择元素：

a[s]  #array([-1,  2,  3,  4])

我怎样才能由满足条件的a [s]的元素组成一个（numpy）数组，即为正（或负）？它应该导致

np.ifcondition(a[s]>0, a[s])  #array([2,  3,  4])

它看起来很琐碎，但我找不到一个简洁的表达式。我敢肯定，口罩可以，但是对我来说看起来并不是很直接。但是，两个都没有：

a[a[s]>0]
a[s[a[s]>0]]

实际上是不错的选择。