sklearn错误ValueError：输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float64'）而言太大的值

小编典典

python

我正在使用sklearn，并且亲和力传播存在问题。我建立了一个输入矩阵，并且不断收到以下错误。

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

我跑了

np.isnan(mat.any()) #and gets False
np.isfinite(mat.all()) #and gets True

我尝试使用

mat[np.isfinite(mat) == True] = 0

删除无限值，但这也不起作用。我该怎么做才能摆脱矩阵中的无穷大值，以便可以使用亲和力传播算法？

我正在使用anaconda和python 2.7.9。

阅读 212

2021-01-20

共1个答案

小编典典

这可能会在scikit内部发生，并且取决于您在做什么。我建议您阅读所用功能的文档。您可能正在使用一种方法，例如，取决于您的矩阵是正定的且不满足该条件。

编辑：我怎么会错过：

np.isnan(mat.any()) #and gets False
np.isfinite(mat.all()) #and gets True

显然是错误的。正确的是：

np.any(np.isnan(mat))

和

np.all(np.isfinite(mat))

您想检查任何元素是否为NaN，而不是该any函数的返回值是否为数字…

2021-01-20