TL; DR

像这样使用字典理解

>>> my_map = { 'a': ['b', 'c'], 'd': ['e', 'f'] }
>>> {value: key for key in my_map for value in my_map[key]}
{'c': 'a', 'f': 'd', 'b': 'a', 'e': 'd'}

上面看到的字典理解在功能上等同于以下循环结构，该结构填充了一个空字典

>>> inv_map = {}
>>> for key in my_map:
...     for value in my_map[key]:
...         inv_map[value] = key
... 
>>> inv_map
{'c': 'a', 'f': 'd', 'b': 'a', 'e': 'd'}

注意：
使用map阴影的内置map功能。因此，除非您知道自己在做什么，否则不要将其用作变量名。

其他类似的方法

Python 3.x

您可以dict.items像这样使用

>>> {value: key for key, values in my_map.items() for value in values}
{'c': 'a', 'f': 'd', 'b': 'a', 'e': 'd'}

我们items()在这里使用方法，该方法将从字典创建一个视图对象，该对象将在迭代时提供键值对。因此，我们只是对其进行迭代，并使用逆映射构造一个新的字典。

Python 2.x

您可以使用dict.iteritems这样的

>>> {value: key for key, values in my_map.iteritems() for value in values}
{'c': 'a', 'b': 'a', 'e': 'd', 'f': 'd'}

我们不喜欢items()2.x中的方法，因为它会返回键-
值对的列表。我们不想构造一个列表只是为了迭代并构造一个新的字典。这就是为什么我们更喜欢使用iteritems()，它返回一个迭代器对象，该对象在迭代时提供键值对。

注意： Python 3.x的实际等效方法items是Python
2.x的viewitems方法，该方法返回一个视图对象。在此处阅读官方文档中有关视图对象的更多信息。

iter*vs view*Python 2.x中的方法

iter*函数和view*Python 2.x中函数的主要区别在于，视图对象反映了字典的当前状态。例如，

>>> d = {1: 2}
>>> iter_items = d.iteritems()
>>> view_items = d.viewitems()

现在我们向字典添加一个新元素

>>> d[2] = 3

如果您尝试检查中是否包含(2, 3)（键值对）iter_items，则会引发错误

>>> (2, 3) in iter_items
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
RuntimeError: dictionary changed size during iteration

但是视图对象将反映字典的当前状态。所以就可以了

>>> (2, 3) in view_items
True