我正在将Pandas 0.18.1与python
2.7.x一起使用。我有一个空的数据框，我首先阅读。我看到这些列的类型都object可以。当我分配一行数据时，数值的类型更改为float64。我期待int或int64。为什么会这样？

有没有一种方法可以设置一些全局选项，以使Pandas知道对于数值，默认情况下将其视为，int除非数据中包含.？例如，[0 1.0, 2.]第一列是，int而其他两列是float64？

例如：

>>> df = pd.read_csv('foo.csv', engine='python', keep_default_na=False)
>>> print df.dtypes
bbox_id_seqno    object
type             object
layer            object
ll_x             object
ll_y             object
ur_x             object
ur_y             object
polygon_count    object
dtype: object
>>> df.loc[0] = ['a', 'b', 'c', 1, 2, 3, 4, 5]
>>> print df.dtypes
bbox_id_seqno     object
type              object
layer             object
ll_x             float64
ll_y             float64
ur_x             float64
ur_y             float64
polygon_count    float64
dtype: object