我使用Python包h5py（版本2.5.0）访问我的hdf5文件。

我想遍历文件的内容并对每个数据集执行一些操作。

使用visit方法：

import h5py

def print_it(name):
    dset = f[name]
    print(dset)
    print(type(dset))


with h5py.File('test.hdf5', 'r') as f:
    f.visit(print_it)

对于测试文件，我获得：

<HDF5 group "/x" (1 members)>
<class 'h5py._hl.group.Group'>
<HDF5 dataset "y": shape (100, 100, 100), type "<f8">
<class 'h5py._hl.dataset.Dataset'>

告诉我文件中有一个数据集和一个组。但是，除了用于type()区分数据集和组之外，没有其他明显的方法。不幸的是，h5py文档未对此主题进行任何说明。他们始终假设您事先知道什么是组，什么是数据集，例如，因为他们自己创建了数据集。

我想要类似的东西：

f = h5py.File(..)
for key in f.keys():
    x = f[key]
    print(x.is_group(), x.is_dataset()) # does not exist

使用h5py在Python中读取未知的hdf5文件时，如何区分组和数据集？如何获得所有数据集，所有组，所有链接的列表？