在matplotlib中创建方形子图（高度和宽度相等）

小编典典

在matplotlib中创建方形子图（高度和宽度相等）

python

当我运行这段代码

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

我得到两个子图，它们在X维度中被“压缩”。对于两个子图，如何获得这些子图，以使Y轴的高度等于X轴的宽度？

我在Ubuntu 10.04上使用matplotlib v.0.99.1.2。

更新2010-07-08 ：让我们看一些不起作用的事情。

整天谷歌搜索之后，我认为这可能与自动缩放有关。所以我尝试摆弄它。

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

matplotlib坚持自动缩放。

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1, autoscale_on=False)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

在这一过程中，数据完全消失了。WTF，matplotlib？只是WTF？

好吧，也许我们可以确定宽高比吗？

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axes().set_aspect('equal')
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

这使第一个子图完全消失。那真好笑！谁想到了那个？

严肃地说，现在……这真的很难完成吗？

阅读 225

2021-01-20

共1个答案

小编典典

当您使用sharex和sharey时，设置绘图方面的问题就会出现。

一种解决方法是仅不使用共享轴。例如，您可以这样做：

from pylab import *

figure()
subplot(121, aspect='equal')
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, aspect='equal')
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
show()

但是，更好的解决方法是更改“ adjustable”键warg …您想要Adjustable
=’box’，但是当您使用共享轴时，它必须是Adjustable =’datalim’（并将其设置回’box’ ‘给出一个错误）。

但是，还有第三个选项adjustable可以处理这种情况：adjustable="box-forced"。

例如：

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, aspect='equal', adjustable='box-forced')
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, aspect='equal', adjustable='box-forced', sharex=ax1, sharey=ax1)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
show()

或者采用更现代的风格（请注意：答案的这一部分在2010年将无法使用）：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharex=True, sharey=True)
for ax in axes:
    ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
    ax.set(adjustable='box-forced', aspect='equal')

plt.show()

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2021-01-20