如何在numpy数组的目录中加载多个图像的像素。我已经在numpy数组中加载了单个图像。但是无法弄清楚如何从目录中加载多个图像。这是我到目前为止所做的
image = Image.open('bn4.bmp') nparray=np.array(image)
这将加载32 * 32矩阵。我想以numpy数组加载100张图像。我想做100 * 32 * 32大小的numpy array。我怎样才能做到这一点 ?我知道结构看起来像这样
for filename in listdir("BengaliBMPConvert"): if filename.endswith(".bmp"): ----------------- else: continue
但是找不到如何在numpy数组中加载图像
要从目录中获取BMP文件列表BengaliBMPConvert,请使用:
BengaliBMPConvert
import glob filelist = glob.glob('BengaliBMPConvert/*.bmp')
另一方面,如果您已经知道文件名,只需将它们按顺序排列:
filelist = 'file1.bmp', 'file2.bmp', 'file3.bmp'
要将所有图像组合到一个阵列中:
x = np.array([np.array(Image.open(fname)) for fname in filelist])
要使用pickle将numpy数组保存到文件中:
import pickle pickle.dump( x, filehandle, protocol=2 )
where x是要保存的numpy数组,filehandle是pickle文件的句柄(例如)open('filename.p', 'wb'),并protocol=2告诉pickle使用其当前格式,而不是某些古老的过时格式。
x
filehandle
open('filename.p', 'wb')
protocol=2
另外,可以使用numpy提供的方法来腌制numpy数组(提示:tegan)。要将数组转储x到file中file.npy,请使用:
file.npy
x.dump('file.npy')
要从x文件中加载阵列:
x = np.load('file.npy')
有关更多信息,请参阅numpy文档以获取dump和load。