我是Python的新手,并且正在将Scrapy用于人员网络项目。
我使用Scrapy反复从多个网站提取数据,因此我需要在每次爬网时检查数据库中是否已存在链接,然后再添加它。我在piplines.py类中做到了这一点:
class DuplicatesPipline(object): def process_item(self, item, spider): if memc2.get(item['link']) is None: return item else: raise DropItem('Duplication %s', item['link'])
但是我听说使用中间件更好地完成此任务。
我发现在Scrapy中使用中间件有点困难,任何人都可以将我重定向到一个不错的教程。
欢迎咨询。
谢谢,
编辑:
我正在使用MySql和memcache。
这是我根据@Talvalin回答的尝试:
# -*- coding: utf-8 -*- from scrapy.exceptions import IgnoreRequest import MySQLdb as mdb import memcache connexion = mdb.connect('localhost','dev','passe','mydb') memc2 = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=1) class IgnoreDuplicates(): def __init__(self): #clear memcache object memc2.flush_all() #update memc2 with connexion: cur = connexion.cursor() cur.execute('SELECT link, title FROM items') for item in cur.fetchall(): memc2.set(item[0], item[1]) def precess_request(self, request, spider): #if the url is not in memc2 keys, it returns None. if memc2.get(request.url) is None: return None else: raise IgnoreRequest()
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'myproject.middlewares.IgnoreDuplicates': 543, 'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 500, }
但是似乎在爬网时会忽略process_request方法。
提前致谢,
这是一些中间件示例代码,该代码将sqlite3表中的url加载(Id INT, url TEXT)到集合中,然后对照该集合检查请求url,以确定是否应忽略该url。修改此代码以使用MySQL和Memcache应该相当简单,但是如果您有任何问题或疑问,请告诉我。:)
(Id INT, url TEXT)
import sqlite3 from scrapy.exceptions import IgnoreRequest class IgnoreDuplicates(): def __init__(self): self.crawled_urls = set() with sqlite3.connect('C:\dev\scrapy.db') as conn: cur = conn.cursor() cur.execute("""SELECT url FROM CrawledURLs""") self.crawled_urls.update(x[0] for x in cur.fetchall()) print self.crawled_urls def process_request(self, request, spider): if request.url in self.crawled_urls: raise IgnoreRequest() else: return None
在不常见的情况下,您会遇到像我这样的导入问题并准备打您的显示器,上面的代码位于middlewares.py文件中,该文件位于具有以下DOWNLOADER_MIDDLEWARES设置的顶级项目文件夹中
middlewares.py
DOWNLOADER_MIDDLEWARES