在这里可以找到很多类似的问题,但是我认为没有一个人能够充分回答这个问题。
如果可以的话,我将继续从当前最受欢迎的问题开始,并使用其示例。
本例中的任务是获取数据库中每个作者的最新帖子。
该示例查询产生不可用的结果,因为它并不总是返回最新的帖子。
SELECT wp_posts.* FROM wp_posts WHERE wp_posts.post_status='publish' AND wp_posts.post_type='post' GROUP BY wp_posts.post_author ORDER BY wp_posts.post_date DESC
当前接受的答案是
SELECT wp_posts.* FROM wp_posts WHERE wp_posts.post_status='publish' AND wp_posts.post_type='post' GROUP BY wp_posts.post_author HAVING wp_posts.post_date = MAX(wp_posts.post_date) <- ONLY THE LAST POST FOR EACH AUTHOR ORDER BY wp_posts.post_date DESC
不幸的是,这个答案是简单而简单的错误,并且在许多情况下产生的结果比原始查询更不稳定。
我最好的解决方案是使用形式的子查询
SELECT wp_posts.* FROM ( SELECT * FROM wp_posts ORDER BY wp_posts.post_date DESC ) AS wp_posts WHERE wp_posts.post_status='publish' AND wp_posts.post_type='post' GROUP BY wp_posts.post_author
我的问题是一个简单的问题: 在进行分组之前,是否可以不使用子查询来对行进行排序?
编辑 :这个问题是另一个问题的延续,我的情况的具体信息略有不同。您可以(并且应该)假设还有一个wp_posts.id,它是该特定帖子的唯一标识符。
ORDER BY在子查询中使用an 并不是解决此问题的最佳方法。
ORDER BY
获得max(post_date)作者身份的最佳解决方案是使用子查询返回最大日期,然后在最大日期和最大日期两者上将post_author其联接到表中。
max(post_date)
post_author
解决方案应该是:
SELECT p1.* FROM wp_posts p1 INNER JOIN ( SELECT max(post_date) MaxPostDate, post_author FROM wp_posts WHERE post_status='publish' AND post_type='post' GROUP BY post_author ) p2 ON p1.post_author = p2.post_author AND p1.post_date = p2.MaxPostDate WHERE p1.post_status='publish' AND p1.post_type='post' order by p1.post_date desc
如果您具有以下示例数据:
CREATE TABLE wp_posts (`id` int, `title` varchar(6), `post_date` datetime, `post_author` varchar(3)) ; INSERT INTO wp_posts (`id`, `title`, `post_date`, `post_author`) VALUES (1, 'Title1', '2013-01-01 00:00:00', 'Jim'), (2, 'Title2', '2013-02-01 00:00:00', 'Jim') ;
子查询将返回最大日期和作者:
MaxPostDate | Author 2/1/2013 | Jim
然后,由于您将其重新连接到表上,因此在这两个值上,您都将返回该帖子的完整详细信息。
请参阅带有演示的SQL Fiddle。
为了进一步说明我有关使用子查询准确返回此数据的评论。
MySQL不会强迫您进入列表中GROUP BY包括的每一列SELECT。因此,如果仅GROUP BY一列但总共返回10列,则不能保证post_author返回属于的其他列值。如果该列不在GROUP BYMySQL中,则选择应返回的值。
GROUP BY
SELECT
将子查询与聚合函数一起使用将确保每次都返回正确的作者和帖子。
附带说明一下,虽然MySQL允许您ORDER BY在子查询中使用,并允许您将不适用于列表中的GROUP BY每个列,但SELECT在其他数据库(包括SQL Server)中不允许这种行为。