在pandas DataFrame中更改特定的列名称

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在pandas DataFrame中更改特定的列名称

python

我一直在寻找一种优雅的方式来更改中的指定列名称DataFrame。

播放数据…

import pandas as pd
d = {
         'one': [1, 2, 3, 4, 5],
         'two': [9, 8, 7, 6, 5],
         'three': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
    }
df = pd.DataFrame(d)

到目前为止，我发现的最优雅的解决方案…

names = df.columns.tolist()
names[names.index('two')] = 'new_name'
df.columns = names

我希望有一个简单的单线…此尝试失败了…

df.columns[df.columns.tolist().index('one')] = 'another_name'

任何提示均感激不尽。

阅读 314

2021-01-20

共1个答案

小编典典

确实存在一个班轮：

In [27]: df=df.rename(columns = {'two':'new_name'})

In [28]: df
Out[28]: 
  one three  new_name
0    1     a         9
1    2     b         8
2    3     c         7
3    4     d         6
4    5     e         5

以下是该rename方法的文档字符串。

定义：df.rename（自身，索引=无，列=无，副本=真，原地=假）
Docstring：
使用输入功能更改索引和/或列或
职能。函数/字典值必须唯一（1对1）。标签不
dict / Series中包含的内容将保持不变。

参量
----------
index：类似dict或函数，可选
    转换以应用于索引值
列：类似字典或函数，可选
    转换以应用于列值
复制：布尔值，默认为True
    同时复制基础数据
inplace：布尔值，默认为False
    是否返回新的DataFrame。如果为True，则复制值为
    忽略了。

也可以看看
--------
Series.rename

退货
-------
重命名：DataFrame（新对象）

2021-01-20