作为一种练习，并且主要是出于我的娱乐，我正在实现回溯packrat解析器。这样做的灵感是，我想更好地了解Hygenic宏如何在类似algol的语言中工作（与通常在其中找到的无语法lisp方言相对应）。因此，通过输入的不同传递可能会看到不同的语法，因此缓存的解析结果是无效的，除非我还将语法的当前版本与缓存的解析结果一起存储。（
编辑 ：使用键值集合的结果是它们应该是不可变的，但我无意公开接口以允许对其进行更改，因此可变或不可变的集合都可以）

问题是python字典不能作为其他字典的键出现。即使使用元组（无论如何也要这样做）也无济于事。

>>> cache = {}
>>> rule = {"foo":"bar"}
>>> cache[(rule, "baz")] = "quux"
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'dict'
>>>

我想它必须一直是元组。现在，python标准库提供了大约所需的内容，collections.namedtuple语法非常不同，但是 可以
用作键。从以上会议继续：

>>> from collections import namedtuple
>>> Rule = namedtuple("Rule",rule.keys())
>>> cache[(Rule(**rule), "baz")] = "quux"
>>> cache
{(Rule(foo='bar'), 'baz'): 'quux'}

好。但是我必须为我想使用的规则中的每个可能的键组合创建一个类，这并不是很糟糕，因为每个解析规则都确切知道它使用的参数，因此可以同时定义该类。作为解析规则的函数。

编辑：namedtuples的另一个问题是它们严格位于位置。看起来应该不同的两个元组实际上可以相同：

>>> you = namedtuple("foo",["bar","baz"])
>>> me = namedtuple("foo",["bar","quux"])
>>> you(bar=1,baz=2) == me(bar=1,quux=2)
True
>>> bob = namedtuple("foo",["baz","bar"])
>>> you(bar=1,baz=2) == bob(bar=1,baz=2)
False

tl’dr：如何获得dict可以用作其他dicts的键的s？

在回答了一些问题之后，这是我正在使用的更完整的解决方案。请注意，这做了一些额外的工作，以使所得到的指示对于实际用途几乎不可变。当然，通过致电解决它仍然很容易，dict.__setitem__(instance, key, value)但是我们都是成年人。

class hashdict(dict):
    """
    hashable dict implementation, suitable for use as a key into
    other dicts.

        >>> h1 = hashdict({"apples": 1, "bananas":2})
        >>> h2 = hashdict({"bananas": 3, "mangoes": 5})
        >>> h1+h2
        hashdict(apples=1, bananas=3, mangoes=5)
        >>> d1 = {}
        >>> d1[h1] = "salad"
        >>> d1[h1]
        'salad'
        >>> d1[h2]
        Traceback (most recent call last):
        ...
        KeyError: hashdict(bananas=3, mangoes=5)

    based on answers from
       http://stackoverflow.com/questions/1151658/python-hashable-dicts

    """
    def __key(self):
        return tuple(sorted(self.items()))
    def __repr__(self):
        return "{0}({1})".format(self.__class__.__name__,
            ", ".join("{0}={1}".format(
                    str(i[0]),repr(i[1])) for i in self.__key()))

    def __hash__(self):
        return hash(self.__key())
    def __setitem__(self, key, value):
        raise TypeError("{0} does not support item assignment"
                         .format(self.__class__.__name__))
    def __delitem__(self, key):
        raise TypeError("{0} does not support item assignment"
                         .format(self.__class__.__name__))
    def clear(self):
        raise TypeError("{0} does not support item assignment"
                         .format(self.__class__.__name__))
    def pop(self, *args, **kwargs):
        raise TypeError("{0} does not support item assignment"
                         .format(self.__class__.__name__))
    def popitem(self, *args, **kwargs):
        raise TypeError("{0} does not support item assignment"
                         .format(self.__class__.__name__))
    def setdefault(self, *args, **kwargs):
        raise TypeError("{0} does not support item assignment"
                         .format(self.__class__.__name__))
    def update(self, *args, **kwargs):
        raise TypeError("{0} does not support item assignment"
                         .format(self.__class__.__name__))
    # update is not ok because it mutates the object
    # __add__ is ok because it creates a new object
    # while the new object is under construction, it's ok to mutate it
    def __add__(self, right):
        result = hashdict(self)
        dict.update(result, right)
        return result

if __name__ == "__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()