我在大约5000行上进行了最后的润色，对在CPython 2 [567]，CPython 3
[0123]上运行的备份程序（http://stromberg.dnsalias.org/~strombrg/backshift/）进行了重复数据删除。（3.3仍为Alpha
0），Pypy 1.7和Jython干线。我也尝试过IronPython，但这是完全不同的事情-
它没有标准库，所以没有退路。哦，它可以将Cython用于其最内层的循环或psyco-但pypy比任何一个都快，尤其是在32位系统上。

无论如何，我发现编写要在2.x和3.x上同样运行良好的代码是：

1）print（variable）在2.x和3.x上均相同。print（variable1，variable2）不会。对于2.x，print（variable）表示“评估带括号的表达式，并使用print语句打印单个结果”。对于3.x，print（variable）说“在此单一结果上调用print函数。因此，print（’abc％d％d’％（1、2））在这两种方法中均能正常工作，因为它是单值结果，并且都使用％运算符进行字符串格式化。

2）避免八进制常量。而不是写0755，而是写（7 * 64 + 5 * 8 + 5）。

3）我要使用其中的bufsock模块来执行二进制I / O。
http://stromberg.dnsalias.org/~strombrg/bufsock.html
我会os.open一个文件，并用bufsock包裹它（或在模块中使用rawio类）。在2.x上，这将返回一个编码为8位字符串的字节字符串。在3.x上，这将返回一个字节对象，其行为与小整数列表非常相似。然后，我将绕过一个或另一个，根据需要使用“
isinstance（foo，str）”进行测试以区分两者。我这样做是因为，对于备份程序，字节就是字节-
我不想弄乱编码可靠地保存数据的麻烦，并且并不是所有的编码都能很好地往返。

4）进行例外处理时，请避免使用“ as”关键字。而是使用EG：

  try:
     self.update_timestamp()
  except (OSError, IOError):
     dummy, utime_extra, dummy = sys.exc_info()
     if utime_extra.errno == errno.ENOENT:

5）在从2.x到3.x的过渡中，一堆模块被重命名。因此，尝试将其中一个导入到否则为空的模块中，如下所示：

try:
   from anydbm import *
except ImportError:
   from dbm import *

…这将单独出现在模块中，名称为EGadbm.py。然后，每当我需要键值存储时，我都会导入adbm而不是直接导入2.x或3.x所需的两个不同的东西。然后，我将除该粗短模块adbm.py之外的所有内容都设为pylint-
并且类似pylint不喜欢的东西。这个想法是要尽可能地将所有可能的pylint，除了一个小模块本身的“万事得pylint”规则之外，每个模块一个例外。

6）设置在2.x和3.x上运行的自动单元测试和系统测试，然后在至少一个2.x解释器以及至少一个3.x解释器上进行频繁测试，将大有帮助。我也经常对我的代码运行pylint，尽管只有一个pylint可以检查是否符合2.5.x要求-
我在pylint获得3.x支持之前就开始了该项目。

7）我设置了一个小的“
python2x3”模块，该模块具有一些常量和可调用对象，以简化生活：http
://stromberg.dnsalias.org/svn/python2x3/trunk/python2x3.py

8）b’‘文字在2.5中不起作用，尽管它们在2.
[67]中起作用。我没有尝试进行预处理，而是设置了一个constants_mod.py，其中包含许多在3.x中通常为b’‘文字的内容，并将它们从简单的字符串转换为2的“
bytes”类型。 .x或3.x。因此，它们在模块导入时就被转换一次，而不是在运行时反复转换。如果您定位到2。[67]
向上，也许有更好的方法，但是当我启动Pypy项目时仅与2.5兼容，而Jython仍然如此。

9）在2.x中，长整数具有L后缀。在3.x中，所有整数都是长整数。所以我只是尽量避免使用长整数常量。2.x会根据需要将整数提升为长整数，因此对于大多数情况而言，这似乎是可行的。

10）它可以帮助很多人使用一堆Python解释器进行测试。我建造了2. [567] 和3. [0123] 并将它们存放在/ usr / local /
cpython-xy /中，以便进行测试。我还将一些Pypy和Jython放在/ usr /
local中，再次进行简单测试。拥有使CPython构建自动化的脚本非常有价值。

我相信这些都是我在一个不平凡的项目中获得高度可移植的python代码库所需的全部扭曲。我上面编写的列表的一个主要遗漏是，我没有尝试使用unicode对象-
这可能是其他人更有资格评论的内容。

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