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如何对网格进行投影和重新采样以与GDAL python匹配另一个网格？

python

澄清：我以某种方式忽略了关键方面：不使用os.system或子进程-仅使用python API。

我正在尝试将NOAA
GTX偏移网格的一部分转换为垂直基准面转换，而不是完全遵循在GDAL中使用python进行此操作的方法。我想要一个网格（在本例中为“测深归因网格”，但它可能是一个geotif），并将其用作我想要做的模板。如果我能做到这一点，我感觉它将极大地帮助人们使用此类数据。

这就是我绝对不能正常工作的东西。在生成的目标数据集（dst_ds）上运行gdalinfo时，它与源网格BAG不匹配。

from osgeo import gdal, osr

bag = gdal.Open(bag_filename)
gtx = gdal.Open(gtx_filename)

bag_srs = osr.SpatialReference()
bag_srs.ImportFromWkt(bag.GetProjection())

vrt = gdal.AutoCreateWarpedVRT(gtx, None, bag_srs.ExportToWkt(), gdal.GRA_Bilinear,  0.125)

dst_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create(out_filename, bag.RasterXSize, bag.RasterYSize,
                                            1, gdalconst.GDT_Float32)
dst_ds.SetProjection(bag_srs.ExportToWkt())
dst_ds.SetGeoTransform(vrt.GetGeoTransform())

def warp_progress(pct, message, user_data):
  return 1

gdal.ReprojectImage(gtx, dst_ds, None, None, gdal.GRA_NearestNeighbour, 0, 0.125, warp_progress, None)

示例文件（但重叠的两个网格但投影位置不同的两个网格都可以）：

命令行等效于我要执行的操作：

gdalwarp -tr 2 -2 -te 369179 4773093 372861 4775259 -of VRT -t_srs EPSG:2960 \
     MENHMAgome01_8301/mllw.gtx  mllw-2960-crop-resample.vrt
gdal_translate mllw-2960-crop-resample.{vrt,tif}

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2021-01-20

共1个答案

小编典典

感谢杰米的答案。

#!/usr/bin/env python

from osgeo import gdal, gdalconst

# Source
src_filename = 'MENHMAgome01_8301/mllw.gtx'
src = gdal.Open(src_filename, gdalconst.GA_ReadOnly)
src_proj = src.GetProjection()
src_geotrans = src.GetGeoTransform()

# We want a section of source that matches this:
match_filename = 'F00574_MB_2m_MLLW_2of3.bag'
match_ds = gdal.Open(match_filename, gdalconst.GA_ReadOnly)
match_proj = match_ds.GetProjection()
match_geotrans = match_ds.GetGeoTransform()
wide = match_ds.RasterXSize
high = match_ds.RasterYSize

# Output / destination
dst_filename = 'F00574_MB_2m_MLLW_2of3_mllw_offset.tif'
dst = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create(dst_filename, wide, high, 1, gdalconst.GDT_Float32)
dst.SetGeoTransform( match_geotrans )
dst.SetProjection( match_proj)

# Do the work
gdal.ReprojectImage(src, dst, src_proj, match_proj, gdalconst.GRA_Bilinear)

del dst # Flush
2021-01-20