我们的Django项目越来越庞大。我们有数百个应用程序，并使用大量的第三方Python软件包，其中许多都需要编译C。需要为主要版本创建新的虚拟环境时，我们的部署需要很长时间。话虽如此，我希望从Pip开始加快工作速度。有谁知道会并行安装软件包的Pip分支？
到目前为止，我已采取的步骤：
我一直在寻找一个无法成功完成此任务的项目。我确实找到了这个Github Gist：https：//gist.github.com/1971720，但结果与我们的单线程朋友几乎完全相同。
然后，我在Github上找到了Pip项目，并开始在分支网络中进行查找，以查看是否有提及我所做的任何提交。那里很乱。我会分叉它，如果需要的话，我自己尝试并行化它，我只是想避免花时间去做。
我在ep.io的DjangoCon 2011上看到一个演讲，解释了他们的部署内容，他们提到并行化pip，传送.so文件，而不是编译C和镜像Pypi，但是他们没有谈到它们的工作方式或用途。
您是否分析了部署过程以了解实际时间？令我感到惊讶的是，运行多个并行点子进程并不能大大加快速度。
如果花时间查询PyPI和查找软件包（尤其是当您还从Github和其他来源下载时），则设置自己的PyPI可能会有所帮助。您可以自己托管PyPI，并将以下内容添加到requirements.txt文件（docs）：
requirements.txt
--extra-index-url YOUR_URL_HERE
或以下内容，如果您希望完全取代官方PyPI：
--index-url YOUR_URL_HERE
由于所有软件包现在都在附近的计算机上找到，因此这可能会加快下载时间。
很多时间还需要使用C代码编译程序包，例如PIL。如果这成为瓶颈，那么值得研究在多个进程中编译代码。您甚至可以在计算机之间共享编译的二进制文件（但是许多事情都需要类似，例如操作系统，CPU字长等）
