我有一个html文档，我想从该文档中提取表格并将它们作为数组返回。我正在描绘两个函数，一个函数找到文档中的所有html表，第二个函数将html表转换为二维数组。
像这样：
htmltables = get_tables(htmldocument) for table in htmltables: array=make_array(table)
有2个要注意的地方：1.号码表每天变化2.表格具有各种奇怪的额外格式，例如随机添加的粗体和眨眼标记。
谢谢！
Pandas可以立即将html中的所有表格提取到数据框列表中，从而使您不必自己解析页面（重新设计轮子）。甲数据帧是一个强大的类型2维阵列的。
我建议继续通过Pandas处理数据，因为它是一个很好的工具，但是如果您愿意，也可以转换为其他格式（列表，字典，csv文件等）。
例
"""Extract all tables from an html file, printing and saving each to csv file.""" import pandas as pd df_list = pd.read_html('my_file.html') for i, df in enumerate(df_list): print df df.to_csv('table {}.csv'.format(i))
直接从Web而不是从文件获取html内容仅需稍作修改：
import requests html = requests.get('my_url').content df_list = pd.read_html(html)
