给定一个列表列表l，

flat_list = [item for sublist in l for item in sublist]

意思是：

flat_list = []
for sublist in l:
    for item in sublist:
        flat_list.append(item)

比到目前为止发布的快捷方式快。（l是要展平的列表。）

这是相应的功能：

flatten = lambda l: [item for sublist in l for item in sublist]

作为证据，你可以使用timeit标准库中的模块：

$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' '[item for sublist in l for item in sublist]'
10000 loops, best of 3: 143 usec per loop
$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'sum(l, [])'
1000 loops, best of 3: 969 usec per loop
$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'reduce(lambda x,y: x+y,l)'
1000 loops, best of 3: 1.1 msec per loop

说明：基于快捷方式+（包括中的隐含使用sum）的必要性是O(L**2)当存在L个子列表时-随着中间结果列表的长度越来越长，每一步都会分配一个新的中间结果列表对象，并且所有项目必须复制之前的中间结果中的结果（以及最后添加的一些新结果）。因此，为简单起见，并且不失去一般性，请说你每个都有I个项目的L个子列表：第一个I项目来回复制L-1次，第二个I项目L-2次，依此类推；等等。总份数是I乘以x的总和（从1到L排除在外），即I * (L**2)/2。

列表理解只生成一次列表，然后将每个项目（从其原始居住地复制到结果列表）也恰好复制一次。