每当（至少）两个人尝试在我的应用程序中生成轮廓图时，其中至少一个会收到随机错误，具体取决于第一个人设法绘制的距离。（“未知元素o”，“
ContourSet必须为在当前的轴中”只是两种可能性）

以下是可能会产生错误的缩减测试，如果您尝试一次在2个或多个选项卡中加载此页面，则第一个将正确呈现，而第二个将产生错误。（我发现执行此操作的最简单方法是用鼠标中键几次单击chrome中的刷新页面按钮）

views.py

def home(request):
    return render(request, 'home.html', {'chart': _test_chart()})


def _test_chart():
    import base64
    import cStringIO
    import matplotlib
    matplotlib.use('agg')
    from matplotlib.mlab import bivariate_normal
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    from numpy.core.multiarray import arange

    delta = 0.5

    x = arange(-3.0, 4.001, delta)
    y = arange(-4.0, 3.001, delta)
    X, Y = np.meshgrid(x, y)
    Z1 = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
    Z2 = bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
    Z = (Z1 - Z2) * 10

    fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
    plt.contour(X, Y, Z, 10, colors='k')

    jpg_image_buffer = cStringIO.StringIO()
    fig.savefig(jpg_image_buffer)

    array = base64.b64encode(jpg_image_buffer.getvalue())
    jpg_image_buffer.close()
    return array

home.html（仅这一行就足够了）

<img src="data:image/png;base64,{{ chart }}" />

我尝试使用mpld3代替它来处理图像的生成，但是这仍然会产生不同的错误，因此我知道它绝对不是保存图形，而是更多地生成图形。我也尝试过使用aThreadPool和Threading无济于事，据我所知，似乎在matplotlib中创建等高线图无法支持多个实例，这些实例将永远无法用于网站…

我现在能想到的唯一清晰的解决方案是，用其他我真的不想做的东西替换matplotlib。

有没有一种方法可以使用matplotlib生成对我有用的轮廓图？