逐步使NLTK中的麦芽解析器起作用？

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逐步使NLTK中的麦芽解析器起作用？

python

我已经尝试在阳光下进行所有操作，以使Malt Parser（1.7.1）与他们的预训练模型（添加了.mco
hack）一起工作。我得到的最接近的是一个DependencyGraph，每个单词的第一个字母作为标签。我只到过那里一次，无法回去。99％的时间，我得到的是：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/malt.py", line 98, in parse
    return self.tagged_parse(taggedwords, verbose)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/malt.py", line 150, in tagged_parse
    "code %d" % (' '.join(cmd), ret))
Exception: MaltParser parsing (java -jar /Users/walrusthecat/maltparser/malt.jar -w /var/folders/2b/0fpc89fd0rqbj8bf4r7xbh640000gp/T -c /Users/walrusthecat/maltparser/model.mco -i /var/folders/2b/0fpc89fd0rqbj8bf4r7xbh640000gp/T/malt_input.conlltApSTj -o /var/folders/2b/0fpc89fd0rqbj8bf4r7xbh640000gp/T/malt_output.conllrkclZz -m parse) failed with exit code 1

如果我对正在写入临时文件的目录进行了整理，或者在sudo下执行python，就会发生这种情况。我尝试过使用Malt Parser1.7.1和1.2。有什么事吗

谢谢

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2021-01-20

共1个答案

小编典典

NLTK中的MaltParser API在2015年8月进行了全新更新。

这是使MaltParser在Linux上运行的逐步方法：

1.下载提取的麦芽解析器和预先训练的模型

cd 
wget http://www.maltparser.org/mco/english_parser/engmalt.linear-1.7.mco
wget http://maltparser.org/dist/maltparser-1.8.1.zip
unzip maltparser-1.8.1.zip

2.设置环境变量

确保已安装Java
下载并解压缩麦芽解析器：http : //www.maltparser.org/download.html
将环境变量设置MALT_PARSER为指向MaltParser目录，例如/home/user/maltparser-1.8.1/在Linux中。
使用预先训练的模型时，将环境变量设置MALT_MODEL为指向.mco文件，例如engmalt.linear-1.7.mco从 http://www.maltparser.org/mco/mco.html。

例如。

export MALT_PARSER=$HOME/maltparser-1.8.1/
export MALT_MODEL=$HOME/engmalt.linear-1.7.mco

（参见 https://github.com/nltk/nltk/wiki/Installing-Third-Party-Software#malt-
parser）

然后在python：

>>> from nltk.parse.malt import MaltParser
>>> mp = MaltParser('maltparser-1.8.1', 'engmalt.linear-1.7.mco')
>>> mp.parse_one('I shot an elephant in my pajamas .'.split()).tree()
Tree('shot', ['I', Tree('elephant', ['an']), Tree('in', [Tree('pajamas', ['my'])]), '.'])

TL;DR

alvas@ubi:~$ cd 
alvas@ubi:~$ wget http://www.maltparser.org/mco/english_parser/engmalt.linear-1.7.mco
alvas@ubi:~$ wget http://maltparser.org/dist/maltparser-1.8.1.zip
alvas@ubi:~$ unzip maltparser-1.8.1.zip
alvas@ubi:~$ export MALT_PARSER=$HOME/maltparser-1.8.1/
alvas@ubi:~$ export MALT_MODEL=$HOME/engmalt.linear-1.7.mco
alvas@ubi:~$ python
Python 2.7.11 (default, Dec 15 2015, 16:46:19) 
[GCC 4.8.4] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from nltk.parse.malt import MaltParser
>>> mp = MaltParser('maltparser-1.8.1', 'engmalt.linear-1.7.mco')
>>> mp.parse_one('I shot an elephant in my pajamas .'.split()).tree()
Tree('shot', ['I', Tree('elephant', ['an']), Tree('in', [Tree('pajamas', ['my'])]), '.'])

有关更多信息，请参见演示：

在Windows上，请仔细
执行打印屏幕步骤：https
:
//github.com/nltk/nltk/issues/1294#issuecomment-189831647

总结Windows步骤：

安装Conda（请勿先安装NLTK）
安装 Git
安装 Java
安装NLTK使用pip install -U https://github.com/nltk/nltk.git（ 不使用conda install nltk，直到他们已经更新了他们的包NLTK V3.2！）

2021-01-20