四舍五入通常是对浮点数进行的，这里您应该知道三个基本函数：（round四舍五入到最接近的整数），math.floor（总是四舍五入）和math.ceil（总是四舍五入）。

您询问整数并舍入到数百，但是math.ceil只要您的数字小于2
53，我们仍然可以使用。要使用math.ceil，我们只需先除以100，向上舍入，然后再乘以100：

>>> import math
>>> def roundup(x):
...     return int(math.ceil(x / 100.0)) * 100
... 
>>> roundup(100)
100
>>> roundup(101)
200

先除以100，然后再乘以100，然后将“小数点”向左和向右移动两位，这样就math.ceil可以处理数百个数字。10**n如果您想舍入到十（n = 1），数千（n = 3）等，可以使用而不是100 。

执行此操作的另一种方法是避免浮点数（精度有限），而仅使用整数。整数在Python中具有任意精度，因此可以四舍五入任意大小的数字。四舍五入的规则很简单：除以100后找到余数，如果非零则加100减去此余数：

>>> def roundup(x):
...     return x if x % 100 == 0 else x + 100 - x % 100

这适用于任何大小的数字：

>>> roundup(100)
100
>>> roundup(130)
200
>>> roundup(1234567891234567891)
1234567891234567900L

我对这两种解决方案做了一个迷你基准测试：

$ python -m timeit -s 'import math' -s 'x = 130' 'int(math.ceil(x/100.0)) * 100'
1000000 loops, best of 3: 0.364 usec per loop
$ python -m timeit -s 'x = 130' 'x if x % 100 == 0 else x + 100 - x % 100'
10000000 loops, best of 3: 0.162 usec per loop

与该math.ceil解相比，纯整数解的速度快两倍。

Thomas提出了一种基于整数的解决方案，该解决方案与我上面的解决方案完全相同，不同之处在于它通过将布尔值相乘来使用技巧。有趣的是，以这种方式编写代码没有速度优势：

$ python -m timeit -s 'x = 130' 'x + 100*(x%100>0) - x%100'
10000000 loops, best of 3: 0.167 usec per loop

最后，请允许我注意一下，如果您想将101–149舍入到100，并将150–199舍入到200，例如，舍入到 最接近的
百位，则内置round函数可以为您做到这一点：

>>> int(round(130, -2))
100
>>> int(round(170, -2))
200