当我遇到性能问题时，我只是更改了一个正在编写的程序，以将数据存储为numpy数组，而两者之间的区别令人难以置信。最初耗时30分钟，而现在耗时2.5秒！
我想知道它是如何做到的。我认为这是因为它消除了对for循环的需要，但除此之外，我感到很困惑。
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块状阵列是均质类型的密集堆积阵列。相比之下，Python列表是指向对象的指针数组，即使它们都属于同一类型。因此，您可以获得引用局部性的好处。
同样，许多Numpy操作都用C实现，从而避免了Python中循环，指针间接寻址和逐元素动态类型检查的一般开销。速度的提高取决于您执行的操作，但是在数字运算程序中，几个数量级的情况并不少见。
