合并具有与数据框相似的名称约定的文件

小编典典

合并具有与数据框相似的名称约定的文件

python

我有一个存储在目录中的文件列表，例如

filenames=[
        abc_1.txt
        abc_2.txt
        abc_3.txt

        bcd_1.txt
        bcd_2.txt
        bcd_3.txt
       ]

pattern=[abc]

我想将多个txt文件读入一个数据帧，以便所有以abc开头的文件都在一个数据帧中，然后所有的所有文件名都以bcd等开头。

我的代码：

file_path = '/home/iolie/Downloads/test/'
filenames = os.listdir(file_path)


prefixes = list(set(i.split('_')[0] for i in filenames))

for prefix in prefixes:
    print('Reading files with prefix:',prefix)
    for file in filenames: 
        if file.startswith(prefix):
            print('Reading files:',file)
            list_of_dfs = [pd.concat([pd.read_csv(os.path.join(file_path, file), header=None) ],ignore_index=True)]
            final = pd.concat(list_of_dfs)

这段代码不会追加，但会覆盖数据框。有人可以帮忙吗？

阅读 214

2021-01-20

共1个答案

小编典典

比创建任意数量的未链接数据帧更好的主意是输出一个 数据帧字典 ，其中的键是前缀：

from collections import defaultdict

filenames = ['abc_1.txt', 'abc_2.txt', 'abc_3.txt',
             'bcd_1.txt', 'bcd_2.txt', 'bcd_3.txt']

dd = defaultdict(list)

for fn in filenames:
    dd[fn.split('_')[0]].append(fn)

dict_of_dfs = {}
for k, v in dd.items():
    dict_of_dfs[k] = pd.concat([pd.read_csv(fn) for fn in v], ignore_index=True)

2021-01-20