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如何使用Python获取PCA的第一主要组件?

python

我有一组以n*2矩阵形式表示的2D向量。

我希望得到第一个主成分,即指示方差最大的方向的向量。

我从莱斯大学那里找到了一个相当详细的文档

基于此,我已导入数据并执行以下操作:

import numpy as np

dataMatrix = np.array(aListOfLists)   # Convert a list-of-lists into a numpy array.  aListOfLists is the data points in a regular list-of-lists type matrix.
myPCA = PCA(dataMatrix)   # make a new PCA object from a numpy array object

然后,如何获得作为第一主要成分的3D矢量?


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2021-01-20

共1个答案

小编典典

PCA仅从2d数据提供2d vecs。

看一下WikipediaPCA中的图片:
从这样的点云(dataMatrix)开始,然后使用matplotlib.mlab.PCA
myPCA.Wt[0]是第一台PC,即图中的长PC。

2021-01-20