几个问题：

1. 多个并发的Python程序-请参阅http://wiki.python.org/moin/Concurrency，首先，我将尝试使用内置模块multiprocessing（http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html）
2. 访问同一数据库表-每个进程应创建自己的数据库连接-在并发由rdbms和/或连接/查询选项管理/配置之后。如果您确实需要在进程之间进行同步，则可以使用Locks / Semaphores。
3. 防止每个程序使用完整的cpu-这取决于您的进程应该做什么，我可以这样做：
   • 有一个始终运行的主程序（主进程），会暂停（time.sleep，gevent.sleep或类似程序），并产生并控制产生的进程（工人）
   • 产生的进程完成工作（工作人员）-打开新连接，执行数据库操作并退出

我确定多处理（或其他）模块提供的某些工作流程/系统可以满足您的需求（工作人员，池，队列，管道，共享状态，同步等）。