我有以下两个带有POS标签的字符串：
Sent1 ：“ 类似作家专业或 词组工作方式的 东西真的很酷。 ”
[（’something’，’NN’），（’like’，’IN’），（’how’，’WRB’），（’writer’，’NN’），（’pro’，’NN’） ，（或），（CC），（短语学，NN），（作品，NNS），（would，MD），（be，VB） ，（’really’，’RB’），（’cool’，’JJ’），（’。’，’。’）]
Sent2 ：“ 像语法编辑器这样的更多选项会很好 ”
[（’more’，’JJR’），（’options’，’NNS’），（’like’，’IN’），（’the’，’DT’），（’syntax’，’NN’） ，（’editor’，’NN’），（’would’，’MD’），（’be’，’VB’），（’nice’，’JJ’）]
我正在寻找一种方法来检测（返回True）是否存在以下序列：这些字符串中的“ would” + be” +形容词（无论形容词的位置如何，只要其位于“ would”“ be”之后）在第二个字符串中，形容词“ nice”紧跟在“ would be”之后，但在第一个字符串中不是这样。
琐碎的情况（形容词前没有其他词； _“会很好”）_在我的较早问题中得到了解决：检测POS标签模式以及指定的词
我现在正在寻找一种更通用的解决方案，其中在形容词之前可以出现可选单词。我是NLTK和Python的新手。
首先nltk_cli按照说明安装：https : //github.com/alvations/nltk_cli
nltk_cli
然后，这是中的一个秘密函数nltk_cli，也许您会发现它很有用：
alvas@ubi:~/git/nltk_cli$ cat infile.txt something like how writer pro or phraseology works would be really cool . more options like the syntax editor would be nice alvas@ubi:~/git/nltk_cli$ python senna.py --chunk2 VP+ADJP infile.txt would be really cool would be nice
为了说明其他可能的用法：
alvas@ubi:~/git/nltk_cli$ python senna.py --chunk2 VP+VP infile.txt !!! NO CHUNK of VP+VP in this sentence !!! !!! NO CHUNK of VP+VP in this sentence !!! alvas@ubi:~/git/nltk_cli$ python senna.py --chunk2 NP+VP infile.txt how writer pro or phraseology works would be the syntax editor would be alvas@ubi:~/git/nltk_cli$ python senna.py --chunk2 VP+NP infile.txt !!! NO CHUNK of VP+NP in this sentence !!! !!! NO CHUNK of VP+NP in this sentence !!!
然后，如果您要检查句子中的短语并输出True / False，只需读取并遍历输出nltk_cli并检查if-else条件即可。
if-else
